<div dir="ltr"><div><div><div><div>Hi,<br></div>I am trying to get a probability prediction for each sample from cross-validation. I used .ca.stats.sets to get those, however, for GNB these all look like this:<br><br>print cvte.ca.stats.sets[0][2]<br>[[-1009.22758728 -1079.77409491]<br> [ -795.59690176 -1038.32481958]<br> [ -875.73917377 -1189.377741  ]<br> ..., <br> [-1483.49338276  -856.61441132]<br> [-1308.29372328  -815.90664933]<br> [-1169.79999768  -737.54291075]]<br><br></div>I thought these are log probabilities, but after exponentiation, they are all 0, although based on accuracy and AUC the classifier works fine. <br></div><div><br></div><div>Any idea how to fix this or is this as good as it can get? My ultimate goal is to get GNB probabilities from GNB searchlight. Trying the same thing using SMLR seems to produce valid probabilities (in a sane range and rows sums to 1).<br><br></div>Best regards,<br></div>Richard<br><div><div><div><div><div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>