<div dir="ltr">Dear PyMVPA community,<div><br></div><div>I'm a bit confused with noise normalization and I was hoping someone can clarify it for me. <span style="white-space:pre-wrap">Walther et al., (2016) mentions that noise normalization is an important step in multivariate fMRI. For what I understand, if I Z-score each voxel, I'm performing a univariate noise normalization, as I'm transforming the signal and it's variations to a score that accounts for the dispersion of the data (thus, the noise). Is this correct? Or the noise normalization is something different?</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Thanks in advance.</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Regards,</span></div><div><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></div><div><span style="white-space:pre-wrap">Raul</span></div></div>