<div dir="ltr"><div>I'm using Debian Stable, and needed the latest compatible cuda support.</div><div>I went ahead and began using the packages like:</div><div><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)"><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)"><br></span></span></span></span></div><div><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)"><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)">nvidia-tesla-460-driver - NVIDIA metapackage (Tesla 460 version)</span></span></span></span></div><div><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)"><span style="font-family:monospace">...<br></span></span></span></div><div><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)">libnvidia-tesla-460-cuda1 - NVIDIA CUDA Driver Library (Tesla 460 version)</span></span></div><div>...<br></div><div><span style="font-family:monospace"><span style="color:rgb(0,0,0);background-color:rgb(255,255,255)">cuda-driver-dev-11-5</span><br></span></div><div><span style="font-family:monospace"><br></span></div><div><span style="font-family:monospace">Most software, including Blender, and nvidia's instant-ngp (<a href="https://github.com/NVlabs/instant-ngp">https://github.com/NVlabs/instant-ngp</a>) find and use the GPUs fine (actually, maybe ngp ended up using CPU?  But I think it was using GPU).</span></div><div><span style="font-family:monospace"><br></span></div><div><span style="font-family:monospace">In any case, Tensorflow does not seem to find ANY GPUs at all.</span></div><div><span style="font-family:monospace"><br></span></div><div><span style="font-family:monospace">Any help would be appreciated..</span></div><div><br></div></div>