Fri Sep 8 15:38:35 BST 2023

* Analysis Exam*

*كورس تحليل بيانات الأعمال باستخدام برنامج** Excel **وتطبيقات** Power BI*

*تهديكم **الدار العربية للتنمية الادارية** اطيب تحياتها وامنياتها بدوام
التوفيق*

*ونقدم لسيادتكم*

*للفترة من 9 – 13 سبتمبر2023 م*

*مكان الانعقاد / القاهرة – جمهورية مصر العربية*

*مع امكانية تنفيذ الدورة اون لاين عبر برنامج*

*ZOOM*

*لماذا تلتحق بدورة تحليل البيانات التدريبية باستخدام برنامج** Excel *
*وتطبيقات** Power BI **من** IMP *

   - *تؤهلك الدورة التدريبية للعمل في مجال تحليل البيانات والذي يعد من أعلى
   الوظائف أجرًا والأكثر طلبًا على مستوى العالم**!*
   - *تتكون دورة تحليل البيانات التدريبية الأونلاين التفاعلية  من خلال زووم
   من 18 ساعة من التدريب العملي والاحترافي على تحليل البيانات**.*
   - *تتعلم في الدورة التدريبية لتحليل بيانات الأعمال كيفية التعامل مع
   البيانات مهما كان حجمها وتحليلها لدعم متخذي القرار بما يزيد من فرص زيادة
   دخلك وترقيك في شركتك**.*
   - *كما تؤهلك الدورة التدريبية لتحليل البيانات لاجتياز امتحانات**
   Microsoft **في تحليل البيانات بواسطة برنامجي ال** Excel **و ال** Power
   BI.*
   - *أيضًا تحتوي الدبلومة على** Final Project **خاص بك يساعدك على تطبيق كل
   ما درسته ويتم إضافته في الـ**CV **الخاص بك بما يمنحك الأولوية عن أي شخص
   آخر**.*
   - *الدورة التدريبية ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ ﺟﺪًا ﻟﻠﻤﺒﺘﺪﺋين ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ الاﺣﺘﺮاﻓية**.*
   - *ضمان استرجاع الأموال لمدة 15 يوم**.*

*تعرف على كيفية تحليل البيانات بشكل أسرع ، واستخراج رؤى الأعمال بشكل أكثر
ذكاءً ، وتقديم عملك بشكل أفضل. كل ذلك مع جعلها تبدو سهلة للغاية**!*

*ماذا ستتعلم في دورة تحليل البيانات باستخدام برنامج** Excel **وتطبيق**
Power BI:*

   - مقدمة عن الجداول  والرسوم المحورية.
   - تلخيص وتحليل البيانات  باستخدام الجداول المحورية.
   - مقدمة عن Power Query.
   - الاتصال بملفات Workbook Excel.
   - الاتصال بملفات ومجلدات CSV و TXT.
   - الاتصال بملفات  Access.
   - معالجة وتحسين البيانات  باسخدام Power Query.
   - تحميل وبناء نموذج البيانات.
   - العمل  والربط بين مصادر البيانات المتعددة.
   - تخصيص  الاعمدة باستخدام M.
   - مقدمة عن  Power Pivot.
   - فهم  كيفية بناء نموذج عمل Data Model.
   - إنشاء علاقات في نموذج البيانات.
   - استخدام واتقان معادلات DAX.
   - استخدام واتقان معادلات Calculated Column.
   - استخدام واتقان معادلات  Measures.
   - استخدام واتقان معادلات Row Context.
   - استخدام واتقان معادلاتFilter Context.
   - بناء جداول التواريخ و الفترات الزمنية.
   - استخدام معادلات DAX للتعامل مع التاريخ.
   - انشاء تقارير تفاعيلية باستخدام الاكسيل.
   - انشا ء تصوير مرئي  تفاعيلي.
   - مقدمة عن حلول ذكاء الاعمال.
   - مقدمة Power Bi.
   - انشاء تقرير ولوحة  تفاعيلية.
   - تحميل البيانات لتشغيل BI.
   - تحميل وتحديث تقارير PBIX.
   - تحويل البيانات باستخدام Power Query في Power Bi.
   - استخدام  نموذج البيانات.
   - إنشاء علاقات.
   - إنشاء التسلسلات الهرمية.
   - استخدام واتقان معادلات Calculated Column.
   - استخدام واتقان معادلات  Measures.
   - بناء جداول التواريخ و الفترات الزمنية.
   - استخدام معادلات DAX للتعامل مع التاريخ.
   - إنشاء تقارير ولوحة القيادة.
   - تخصيص وتصفية التقارير.
   - Drill-down & Drill-Through استخدام خاصية.
   - تنسيق الرسوم  المحورية.
   - تطبيق التنسيق الشرطي.
   - Slicers و Advance Card Visuals استخدام خاصية.
   - استخدام خاصية  Bookmarks & Buttons.
   - ما هو علم البيانات.
   - الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات.
   - كفاءات تحليل البيانات مقابل كفاءات علوم البيانات.
   - فهم أهمية السياق والجمهور.
   - تحديد النوع المناسب من الرسم البياني لموقفك.
   - توجيه انتباه جمهورك إلى أهم أجزاء بياناتك.
   - استفد من قوة سرد القصص لمساعدة رسالتك على صدى مع جمهورك.
   - سحب البيانات باستخدام Python.
   - تنظيف البيانات باستخدام Python.
   - تحويل البيانات باستخدام Python.

*لمزيد من المعلومات والاستفسارات* *حول رسوم الاشتراك والية التسجيل  يرجى
مراسلتنا على*

*الأتصال على الارقام التالية:*

*00201062992510 - 00201096841626*

-- 
‏لقد تلقيت هذه الرسالة لأنك مشترك في المجموعة "رؤية2030للدار العربية" من مجموعات Google.
لإلغاء الاشتراك في هذه المجموعة وإيقاف تلقي رسائل الإلكترونية منها، أرسل رسالة إلكترونية إلى 2030-mohanndahad21+unsubscribe at googlegroups.com.
لعرض هذه المناقشة على الويب، انتقل إلى https://groups.google.com/d/msgid/2030-mohanndahad21/CADBKsUZx%2BimEpXkd1fEFCcCnLkZditzj41JaAu0z15KGLMAazg%40mail.gmail.com.
-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://alioth-lists.debian.net/pipermail/debian-astro-maintainers/attachments/20230908/906c62dc/attachment-0001.htm>