<p dir="ltr">Did you find your answer? </p>
<p dir="ltr">These days I suggest you use flann or nanoflann as a kdtree library, </p>
<p dir="ltr">For your distance question, kdtrees operate on each dimension independently, so Manhattan distance is the natural distance measurement. </p>
<p dir="ltr">I forget if there is something you can change to use euclidean distance, but it may be better to simply calculate that distance manually once the results have been returned. </p>
<p dir="ltr">Cheers, <br>
Paul </p>
<div class="gmail_quote">On 30 Sep 2014 05:49, "Gao Neal" <<a href="mailto:gaoning777@gmail.com">gaoning777@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div>Hi, <br></div>I found libkdtree a few days ago and found out that the default distance is manhattan distance but I need sqrt distance.<br></div>Anyone had any clue to how to do this?<br></div>Thanks<br>Ning<br></div>
<br>_______________________________________________<br>
libkdtree-devel mailing list<br>
<a href="mailto:libkdtree-devel@lists.alioth.debian.org">libkdtree-devel@lists.alioth.debian.org</a><br>
<a href="http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/libkdtree-devel" target="_blank">http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/libkdtree-devel</a><br></blockquote></div>