<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;">Hi guys,<br><br>I'm trying to use BoxcarMapper to do block averaging of 
my fmri data. I have blocks of length 8 TRs and want to average to one 
signal value per block. I manage to do this with transform_with_boxcar, 
but this only outputs the sample values without preserving the rest of 
the mvpa Dataset structure, so I'm now trying to use the mapper instead.<br><br>First I create my mapper: bcm =BoxcarMapper([0,8...etc],8)<br><br>I try to do: bcm(dataset) but I get the error:<br>&lt;BoxcarMapper: bl=8&gt; needs to be trained before it can be used and auto training is disabled.<br><br>What training does that refer to? Shouldn't the mapper just contain function that does simple averaging over TRs?<br><br>Thanks!<br>-Edmund Chong</td></tr></table><br>