<div dir="ltr">Hello Experts,<div>Is there a way to randomly choose samples for each fold using pymvpa API?</div><div><br></div><div>So far, I have managed to use NFoldPartitioner to split dataset</div><div>into folds only by using 'chunks' (that i've pre-set in attributes.txt file).</div><div><br></div><div>I want to see if i mix all samples - </div><div>whether the classifier performs better on my dataset.</div><div><br></div><div>There are relevant flags 'selection_strategy' and 'count' for the NFoldPartitioner - </div><div>but when i use those, I get the following error: </div><div>"Got empty training dataset from splitting in TransferMeasure. unique values of input split attributes are: [2]"</div><div><br></div><div>Could anyone help?</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Gal Sabina Star</div></div>