<div dir="ltr"><div><div><div>Hi pyMVPA!<br><br></div>does anyone has ever tried to use one-class SVM (or other 1-class classifier) in PyMVPA.<br></div><div>I tried using :<br></div>SVM(svm_impl='ONE_CLASS')<br></div><div>but I am not sure what are the targets supposed to be: boolean or {-1,1}<br>I do not know if the wrapper passes to training only the positive samples or not? while in a cross-validation scheme we would test on full dataset to find false-positives.<br>I also tried using sklearn.svm.OneClassSVM:<br>SKLLearnerAdapter(OneClassSVM(kernel='linear'))<br><br></div><div>I am specifically interested in classifying a task vs. rest which is why I aim at one-class.<br></div><div><br></div><div>Thanks for your advices or ideas.<br><br></div><div>Regards<br><br>basile<br></div></div>