<p dir="ltr">Hi,</p>
<p dir="ltr">Oh, I had skimmed over the page and had not noticed the algorithm was expecting accuracy maps, so I was passing it error maps (thus lower is better), hence my confusion. </p>
<p dir="ltr">I'm performing searchlight support vector regression, not classification, so my error goes from 0 to 2 instead of 0 to 1. Can I simply take `2 - error` (so higher is better) or does the algorithm require the values to lie between 0 and 1? The docs say the accuracy maps must be the result of classification, but is there a specific reason regression won't work? </p>
<p dir="ltr">Thanks, <br>
Bill</p>
<div class="gmail_quote">On Sep 28, 2015 5:21 AM, "Richard Dinga" <<a href="mailto:dinga92@gmail.com">dinga92@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div>Hi,<br></div>I am pretty sure, that they are added to a cluster if they are higher than a threshold. <br></div>You are looking for voxels with the accuracy significantly higher than a chance. <br><br></div>Best,<br></div>Richard<br></div>
<br>_______________________________________________<br>
Pkg-ExpPsy-PyMVPA mailing list<br>
<a href="mailto:Pkg-ExpPsy-PyMVPA@lists.alioth.debian.org">Pkg-ExpPsy-PyMVPA@lists.alioth.debian.org</a><br>
<a href="http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/pkg-exppsy-pymvpa" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.alioth.debian.org/cgi-bin/mailman/listinfo/pkg-exppsy-pymvpa</a><br></blockquote></div>