<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_msg">Hi all,<div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">I recently implemented GroupClusterThreshold() based on help I found in this thread: <a href="https://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2015q3/003202.html" class="gmail_msg" target="_blank">https://lists.alioth.debian.org/pipermail/pkg-exppsy-pymvpa/2015q3/003202.html</a></div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">I was able to execute everything properly and get back results. However, I am curious if there is a way to access data used along the way in the algorithm and figure out corrected significance levels of <b class="gmail_msg">any</b> size cluster, rather than only the clusters in my real (non-permuted) data. Ie, can I access the table of cluster sizes from the 100000 bootstraps of the permutation maps used to determine the significance levels of clusters in my real data? Say I wanted to find out the hypothetical significance level of clusters sized: 40, 60, 80 given everything besides the 'mean_map' input in the email exchange in the listserv above. Does that make sense? Also, I suppose the data used at steps 6/7 here: <a href="http://mvpa.blogspot.com/2012/10/permuting-searchlight-maps-stelzer.html" class="gmail_msg" target="_blank">http://mvpa.blogspot.com/2012/10/permuting-searchlight-maps-stelzer.html</a></div><div class="gmail_msg"><br class="gmail_msg"></div><div class="gmail_msg">Thank you so much for any assistance!</div></div><div dir="ltr" class="gmail_msg"><div class="gmail_msg">Ryan</div></div></div></div>