<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On 20 October 2017 at 16:48, Pegah Kassraian Fard <span dir="ltr"><<a href="mailto:pegahkf@gmail.com" target="_blank">pegahkf@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">More concretely, I would be very interested in a non-parameteric test: Permutation of train labels followed by cluster size correction, as for instance presented in the paper <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23041526" target="_blank">"Statistical inference and multiple testing correction in classification-based multi-voxel pattern analysis (MVPA): random permutations and cluster size control":</a><br><br></div></blockquote><div><br></div><div>Something along these lines in provided in the GroupClusterThreshold class.</div><div><br></div><div>See <a href="http://www.pymvpa.org/generated/mvpa2.algorithms.group_clusterthr.GroupClusterThreshold.html">http://www.pymvpa.org/generated/mvpa2.algorithms.group_clusterthr.GroupClusterThreshold.html</a> </div></div></div></div>