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<HTML><HEAD><TITLE>企业学习网最新课程表</TITLE>
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<P><BR><FONT color=darkred
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营销数据分析---用数字说话</STRONG></FONT></P>
<P>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<BR>【培训时间】2011年7月8-9日深圳、7月21-22日北京、7月23-24日上海<BR>【承办单位】企
业 学 习
网<BR>【培训对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士<BR>【培训费用】2600元/人（包括资料费、午餐及上下午茶点等）<BR>【热线电话】４<FONT
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color=#ffffff>7</FONT>１<FONT
color=#ffffff>3</FONT><BR>【深圳/市场部】０７５５-<FONT
color=#ffffff>5</FONT>６１２８<FONT
color=#ffffff>5</FONT>９８２０<FONT
color=#ffffff>2</FONT> 【上海/市场部】 ０２１-<FONT
color=#ffffff>7</FONT>５１８７<FONT
color=#ffffff>1</FONT>０６１２<FONT
color=#ffffff>9</FONT><BR>【北京/市场部】 ０１０-<FONT
color=#ffffff>6</FONT>５１２９<FONT
color=#ffffff>7</FONT>５４０９<FONT
color=#ffffff>3</FONT> 【广州/市场部】 ０２０-<FONT
color=#ffffff>8</FONT>６１１３<FONT
color=#ffffff>4</FONT>３７７５<FONT
color=#ffffff>2</FONT><BR>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<BR>【课程背景】<BR> 市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概<BR>念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流<BR>水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应<BR>来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后<BR>的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科<BR>学管理和科学决策的水平。<BR>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<BR>【导师简介】[陈剑]</P>
<P> 信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富,曾主持开发大型<BR>政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的<BR>集成与实施。
历任项目经理，技术总监，副总经理等职务，熟悉整公司营运管理，财务管理、信息<BR>化管理、人事行政管理工作。<BR><FONT
color=white>贝锦仪却面色不变，点了点头：“是啊，少林派不会轻<BR></FONT>陈剑老师擅长的课程有：<BR>
《实用企业数据统计和分析技术》<BR> 《专业幻灯片和图表制作技术》<BR>
《现代项目管理》<BR> 《新产品研发和客户需求分析》<BR>
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》<BR>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<BR>【课程大纲】<BR>一、导言<BR>互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，并引起了<BR>营销方式的巨大改变...<BR> 1用数字说话<BR> 2数字化营销新趋势<BR> 3精确营销循环<BR> 4实施营销数据分析的系统策划和实施<BR> 5数据分析与挖掘工具简介</P>
<P>二、指标分析<BR>指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行<BR>深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。<BR> 1销售绩效的评估与考核<BR> 2宏观市场指标<BR> 3公司经营状况指标<BR> 4客户相关指标<BR> 5市场营销指标<BR> 6对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标<BR> 7如何将指标分解到相关影响因子<BR> 8案例演练</P>
<P>三、常规收据收集和指标统计<BR>没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基<BR>础。<BR> 1指标统计方法与来源格式<BR> 2数据来源和收集途径<BR> 3数据搜集工具和手段<BR> 4数据表的规划和设计<BR> 5数据的有效期和保鲜<BR> 6将目标和KPI相连</P>
<P>四、竞争分析<BR>企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。<BR> 1市场竞争的四个层次<BR> 2如何界定竞争对手<BR> 3竞争对手数据收集<BR> 4需求的交叉弹性<BR> 5品牌转换矩阵<BR> 6行业竞争力分析<BR> 7竞争分析矩阵</P>
<P>五、常用分析方法<BR>数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。<BR> 1方差分析<BR> 2时间序列分析和对比分析<BR> 3频数分析<BR> 4多业务条件动态分类汇总<BR> 5可视化分段与结构分析<BR><FONT
color=white>不少女子，此时微微一笑，令人如沐春风。<BR></FONT>六、市场调查与置信度分析<BR>市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和<BR>统计方法。<BR> 1如何策划一次市场调查<BR> 2常规调查方法和网上调查方法<BR> 3如何进行进行统计学上有效的抽样调查<BR> 4理解误差的来源分析<BR> 5调研成本的策划与控制<BR> 6如何对抽样结果进行统计<BR> 7通过置信度分析计算调查误差</P>
<P>七、客户细分与精确营销<BR>无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及<BR>未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。<BR> 1精确营销大趋势<BR> 2客户细分的价值<BR> 3客户细分与“1对1营销”的区别<BR> 4基于数据驱动的细分介绍<BR> 5基于数据驱动的细分的几种方法<BR> 6客户数据库分析的RFM指标<BR> 7顾客的价值(VOC)测量<BR> 8基于聚类细分方法的演练<BR> 9细分结果的应用</P>
<P>八、商业预测技术<BR>预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、<BR>市场占有率、销售量等。<BR> 1预测模型的类型概述<BR> 2如何选择合适的预测模型<BR> 3基于时间序列的一元回归预测，例如<BR> i.
如何预测公司明年、后年的营业收入<BR> ii.
如何预测新年度生产成本<BR> 4多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含<BR> i.如何建立多变量业务预测模型<BR> ii.如何评估业务模型的有效性<BR> iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤<BR> iv.季节因素的时间序列回归分析<BR> 5回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标<BR>
如何解决这个问题呢？<BR>1、KPI所无法解决的问题；<BR>2、主要绩效与基础绩效的关系；<BR>3、如何在实践中运用主基二元考核法；</P>
<P>十、绩效面谈与沟通<BR>1、计划阶段的绩效沟通<BR>2、辅导阶段<BR>3、考核阶段的绩效沟通<BR>4、绩效问题分析与改进<BR>——组织改进、领导改进、员工改进；<BR><FONT
color=white>大厅里响起尖锐的女声。那是以反对“师道尊严”而闻<BR></FONT>十一．推行绩效管理所遇到的问题与对策；<BR>
推行KPI不只是人力资源部门或者企管部门的事情，<BR>
KPI在推行过程中有哪些问题与难点呢？<BR>1、推行绩效管理的组织模式与各个部门的职责；<BR>2、推行的程序；<BR>3、公司政治与绩效管理的推行<BR>4、绩效管理与企业文化；</P></BODY></HTML>